人工智能模型现可基于实时气象数据进行推理——VAISALA Xweather率先实现其连接

气象智能平台实现全新整合，意味着ChatGPT和Claude等人工智能模型现可访问并分析历史气象数据、实时气象数据及预报气象数据，标志着气象服务正从单纯的信息传递向智能决策转型。

全球气象智能供应商Xweather已整合新兴标准Model Context Protocol（MCP），该协议使AI模型能够实时获取专业气象数据。此举使Xweather成为将ChatGPT、Claude等AI模型与实时气象数据对接的企业级解决方案。

Xweather的气象智能平台已获得联邦快递、奈飞、美国航空等企业及40%《财富》百强企业的信赖。MCP集成将为商业与社会带来深远影响：物流、保险、可再生能源等行业可借助该数据优化航线规划、核验理赔申请、提升能源产出效率。通过MCP集成，这些功能仅需简单对话即可实现，无需定制开发。

Xweather数据即服务总监李·赫夫曼指出：“MCP集成标志着气象服务从信息提供向智能赋能的根本性转变。其影响不仅限于气象领域，更将覆盖所有需要人工智能系统获取专业化、时效性信息却此前无法触及的行业。”

气象数据从回顾转向预测

仅去年一年，美国因天气灾害造成的损失就高达1827亿美元。随着恶劣天气事件的频发与加剧，将气象数据转化为快速、实用的决策需求从未如此迫切。

Xweather的MCP集成通过自然语言对话提供企业级气象数据，使专业气象学家专属的洞察力无需掌握气象API或复杂数据格式即可获取。

以往需多源数据、定制接口或人工流程的分析，如今仅需简单AI指令：

“俄亥俄州哥伦布市橡树街1247号8月15日是否出现闪电？我需要法庭级取证数据。”（保险理赔员调查索赔）

“绘制本周末从芝加哥到迈阿密安全的天气感知路线。标注可能影响重要车辆的风力预警。”（物流协调员规划卡车路线）

“亚利桑那州太阳能农场明日哪个时段兼具日照与低云覆盖？请提供上午6点至下午6点的发电曲线预测。”（可再生能源运营商优化发电）

此外，MCP集成使企业能够将企业级气象智能应用于自身产品和系统，从而提升语音激活车载助手等服务。驾驶员很快就能听到诸如“前方桥梁结冰，请调整车速”的预警提示。

“我们不仅提供数据，更让人工智能模型能够以从前从未有过的的便捷速度对气象条件进行推理、响应和行动，”哈夫曼表示。“这为企业获取气象情报开辟了全新路径。人工智能从文本生成器转变为决策工具，以往无法利用气象数据的企业如今也能受益。通过MCP集成，我们正强化Xweather在气候韧性、数据可及性及人工智能领导力方面的承诺。”

MCP集成功能现已面向订阅Xweather API的用户开放。